京东健康联合国家呼吸医学中心发布呼吸医学AI数据集
发布机构：京东健康/广医一院
文号：—
日期：2026-06-01
内容摘要
发布呼吸医学人工智能数据集v1.0，经中国信通院评估成为医疗AI数据集质量标杆。
原文引用 · 报道原文
发布机构：京东健康/广医一院 文号：— 日期：2026-06-01
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政策解读 / 硬性要求
此条内容表明，医疗机构在利用AI技术提升医疗服务时，需要关注数据质量和安全性。根据《网络安全法》和《个人信息保护法》的相关规定，医疗机构在使用AI数据集时，必须确保数据的准确性和安全性，防止数据泄露或滥用。此次京东健康联合国家呼吸医学中心发布的呼吸医学AI数据集，经中国信通院评估成为医疗AI数据集质量标杆，这不仅体现了数据集在质量上的高标准，同时也为医疗机构如何构建高质量、安全的AI数据集提供了参考案例。医疗机构应以此为契机，提升自身数据集的质量和安全性，以符合相关法规要求。
落地建议
1. 建立数据质量管理体系：制定详细的数据采集、存储、使用和销毁流程，确保数据的准确性、完整性和及时性，避免因数据质量问题影响AI模型的训练效果。这符合《网络安全法》中关于数据安全保护的要求。
2. 加强数据安全防护：采用加密技术、访问控制等手段，保护数据集不被非法访问或篡改，防止数据泄露或滥用。这符合《个人信息保护法》中关于个人信息保护的规定。
3. 定期进行数据安全审计：定期对数据集的安全性进行评估和审计，及时发现并修复潜在的安全漏洞，确保数据的安全性。这有助于医疗机构更好地遵守相关法规要求，避免因数据安全问题引发的风险。